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SegPAR: Class-Centric Decision-Based Sparse Attack for Semantic Segmentation

论文摘要:SegPAR:提出或使用新的基准评测,用来衡量模型在特定任务上的表现。

首次发现 2026-08-14T03:25:35Z · 最近更新 2026-08-14T03:46:10Z · 置信度 high · 重要性 7.5

为什么重要

该论文来自一手研究源并通过 3qk7 Research Radar 的新鲜度、来源与研究价值筛选;后续代码、模型权重、复现和相关产品事件可继续关联到该记录。

检测到的变化

一手证据