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Near-Minimax Sample Complexity for Multi-Objective Reinforcement Learning under Generative Models

论文摘要:In multi-objective reinforcement learning, preferences may be specified only after data collection, requiring one dataset to support a continuum of reward trade-offs. We study...

首次发现 2026-11-05T22:09:19Z · 最近更新 2026-11-05T22:09:19Z · 置信度 high · 重要性 7.6

为什么重要

该论文来自一手研究源并通过 3qk7 Research Radar 的新鲜度、来源与研究价值筛选;后续代码、模型权重、复现和相关产品事件可继续关联到该记录。

检测到的变化

一手证据