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Signals worth understanding before they become obvious.
OpenRouter का नया मॉडल: Reflection: Beam 1.0 501B A23B
Beam 1.0, Reflection का ओपन-वेट रीज़निंग मॉडल है जो कोडिंग और लंबे समय तक चलने वाले एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है। यह स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसमें कुल 501B और प्रति टोकन 23B सक्रिय पैरामीटर हैं, तथा 1M टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो है।
- स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर: कुल 501B और प्रति टोकन 23B सक्रिय पैरामीटर
- 1,048,576 टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो, जो अधिकतम 131,072 कम्प्लीशन टोकन का समर्थन करता है
- Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी, कॉन्फ़िगर करने योग्य रीज़निंग एफर्ट, फ़ंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का समर्थन
- कीमत प्रति 1M इनपुट टोकन $0.25 और प्रति 1M आउटपुट टोकन $1.00; OpenRouter पर 4 प्रोवाइडर (Nebius Token Factory, Together, CoreWeave, Baseten) द्वारा सेवा, 16 अक्टूबर 2026 को रिलीज़ और ज्ञान कटऑफ़ जून 2026
कुल 501B के मुकाबले प्रति टोकन केवल 23B सक्रिय पैरामीटर होने से बिल्डर कम प्रति-टोकन गणना लागत पर बड़ी क्षमता का लक्ष्य रख सकते हैं, लेकिन लंबे कोडिंग एजेंट कार्यों में सटीकता बनी रहती है या नहीं, यह मापना ज़रूरी है।
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 जारी: 763B मल्टीमॉडल मॉडल, MIT लाइसेंस
DeepSeek ने DeepSeek-V4.1-Flash-1017 को DeepSeek-V4.1-Flash के मामूली अपडेट के रूप में जारी किया, जिसमें रीज़निंग, कोडिंग, एजेंटिक कार्यों और विज़ुअल बेंचमार्क में सुधार बताया गया है और कार्य निष्पादन समय तथा आउटपुट लंबाई घटी है।
- मॉडल का आकार 763B पैरामीटर है, टेंसर प्रकार BF16, F32, F8_E4M3 और I8 हैं, और पाइपलाइन image-text-to-text है।
- तकनीकी रिपोर्ट के अनुसार HLE बिना टूल्स 36.8 से 42.6, Terminal-Bench 4.0 31.2 से 42.3 और DeepSWE v1.1 74.2 से 77.0 हुआ।
- रिपोर्ट के अनुसार Chartography टूल्स के साथ 78.9 से 83.0 और BabyVision टूल्स के साथ 89.6 से 92.5 हुआ।
- रिपॉज़िटरी और मॉडल वेट MIT लाइसेंस के अंतर्गत हैं, अनुशंसित सैंपलिंग temperature 1.0, top_p 1.0, कॉन्टेक्स्ट विंडो 1M tokens और max_tokens कम से कम 256K है।
बिल्डरों को MIT के तहत 763B मल्टीमॉडल वेट, 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और Rust/Python प्रॉम्प्ट-एन्कोडिंग टूलकिट मिलता है, जिससे एजेंटिक और विज़ुअल पाइपलाइन की इंटीग्रेशन लागत घटती है।
DeepSeek ने V4.1-Flash-1017 जारी किया, DeepSWE पर 77.0 स्कोर किया और Search API खोला
DeepSeek ने V4.1-Flash-1017 जारी किया, जिसके DeepSWE पर 77.0 स्कोर करने की रिपोर्ट है, और एक Search API खोला।
- DeepSeek ने V4.1-Flash-1017 जारी किया।
- रिपोर्ट के अनुसार मॉडल DeepSWE पर 77.0 स्कोर करता है।
- DeepSeek ने एक Search API खोला।
बिल्डर V4.1-Flash-1017 के Search API को इसके रिपोर्ट किए गए DeepSWE 77.0 स्कोर के साथ जोड़कर रिट्रीवल-ऑगमेंटेड एजेंट वर्कफ़्लो बना सकते हैं।